Để tiếp cận khách hàng mục tiêu, doanh nghiệp cần biết chính xác người dùng của họ đang làm gì và nghĩ gì. Chính vì thế, phát minh về AB testing được ra đời để giúp các doanh nghiệp có thể hiểu khách hàng của mình. AB testing được dùng để đo lường kết quả trước thay vì sử dụng trực giác của họ để đưa ra dự đoán. Vậy AB testing là gì, lợi ích của AB testing trong marketing và các bước tiến hành chiến dịch AB testing. Cùng WISE Business tìm hiểu chi tiết ở bài viết dưới đây nhé!

I. AB testing là gì

AB testing, còn được gọi là thử nghiệm phân tách, là một phương pháp được sử dụng trong tiếp thị và phát triển sản phẩm để so sánh hai phiên bản khác nhau của trang web, quảng cáo hoặc các yếu tố tiếp thị khác để xác định phiên bản nào hoạt động tốt hơn. Mục tiêu của AB testing là để hiểu tác động của các thay đổi và đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.

Trong AB testing sẽ có hai phiên bản, được gọi là kiểm soát (A) và biến thể (B), được tạo ra. Kiểm soát đại diện cho phiên bản hiện có hoặc tùy chọn mặc định, trong khi biến thể bao gồm sửa đổi, chẳng hạn như dòng tiêu đề, cách phối màu, bố cục khác hoặc bất kỳ thành phần nào khác của trang hoặc quảng cáo.

Để tiến hành kiểm tra AB, một phần đối tượng mục tiêu hoặc khách truy cập trang web được chia ngẫu nhiên thành hai nhóm. Một nhóm được tiếp xúc với phiên bản kiểm soát, trong khi nhóm còn lại xem biến thể. Sau đó, hiệu suất của từng phiên bản được đo bằng cách theo dõi các số liệu khác nhau, chẳng hạn như tỷ lệ nhấp, tỷ lệ chuyển đổi, mức độ tương tác hoặc bất kỳ chỉ số hiệu suất chính (KPI) có liên quan nào khác.

Lưu ý AB testing yêu cầu lập kế hoạch và thực hiện cẩn thận để đảm bảo kết quả có ý nghĩa thống kê. Các yếu tố như kích thước mẫu, thời gian thử nghiệm và phân tích thống kê đóng một vai trò quan trọng trong việc đưa ra kết luận chính xác từ thử nghiệm.

Xem thêm: CHURN RATE LÀ GÌ? CÔNG THỨC TÍNH CUSTOMER CHURN CHÍNH XÁC NHẤT

II. Lợi ích của AB Testing trong marketing

1. Hiểu rõ hơn về người dùng

AB Testing giúp bạn thu thập thông tin về phản ứng của người dùng đối với các biến thể khác nhau của chiến dịch marketing.Khi bạn nắm bắt được những yếu tố nào thu hút và tương tác tốt với khách hàng, bạn có thể cải thiện sự hiểu biết về đối tượng mục tiêu và tăng cường tương tác với họ.

2. Tối ưu hóa tỷ lệ chuyển đổi

AB Testing cho phép bạn xác định những yếu tố nào trong chiến dịch marketing dẫn đến tỷ lệ chuyển đổi cao nhất. Bằng cách thử nghiệm và so sánh nhiều biến thể khác nhau, bạn có thể tìm ra các yếu tố tối ưu hóa như tiêu đề, hình ảnh, lời kêu gọi hành động (CTA), hoặc cấu trúc trang web để tăng tỷ lệ chuyển đổi và cải thiện hiệu quả chiến dịch.

3. Tăng thu nhập và hiệu quả chi tiêu

AB Testing giúp bạn xác định những thay đổi nào có tác động tích cực đến doanh thu và lợi nhuận của bạn. Bằng cách tìm ra những biến thể hiệu quả hơn, bạn có thể tối ưu hóa chiến dịch marketing để tăng doanh thu, giảm chi phí và tăng cường hiệu quả của các khoản đầu tư quảng cáo.

4. Giảm rủi ro và tối đa hóa đầu tư

AB Testing giúp giảm rủi ro bằng cách dựa vào dữ liệu và số liệu thống kê để đưa ra quyết định. Thay vì dựa vào giả định hoặc suy đoán, bạn có thể xác định rõ ràng những thay đổi mang lại kết quả tích cực và áp dụng chúng vào chiến dịch toàn diện. Điều này giúp tối đa hóa lợi nhuận từ các khoản đầu tư và giảm rủi ro của các quyết định dựa trên cảm giác.

III. Quy trình 15 bước thực hiện AB Testing chuẩn

• Bước 1: Xác định mục tiêu của bạn

Bắt đầu bằng cách xác định rõ ràng mục tiêu cụ thể mà bạn muốn đạt được thông qua thử nghiệm AB. Ví dụ: bạn có thể muốn tăng tỷ lệ nhấp trên trang đích của trang web hoặc cải thiện tỷ lệ chuyển đổi trên trang thanh toán của mình. Có một mục tiêu rõ ràng giúp bạn tập trung và đo lường mức độ thành công của bài kiểm tra.

• Bước 2: Xác định phần tử cần kiểm tra

 Xác định phần tử hoặc biến cụ thể mà bạn muốn kiểm tra. Đây có thể là dòng tiêu đề, hình ảnh, nút CTA, bảng màu hoặc bất kỳ yếu tố nào khác trên trang web hoặc tài liệu tiếp thị của bạn.  

• Bước 3: Thiết kế bản điều khiển (A): Tạo bản điều khiển thể hiện trạng thái hiện tại hoặc tùy chọn mặc định. Phiên bản này sẽ đóng vai trò là đường cơ sở để bạn so sánh hiệu suất của biến thể. Phiên bản kiểm soát phải không thay đổi và phản ánh thiết kế hoặc nội dung hiện có của bạn.

• Bước 4: Tạo biến thể (B)

Phát triển biến thể kết hợp các thay đổi hoặc sửa đổi mong muốn đối với phiên bản kiểm soát. Điều này có thể liên quan đến việc thay đổi văn bản tiêu đề, thay đổi màu của nút hoặc sắp xếp lại bố cục của trang web. 

Biến thể chỉ khác với phiên bản kiểm soát theo một cách cụ thể, vì vậy, bạn có thể quy chính xác bất kỳ sự khác biệt nào về hiệu suất cho thay đổi cụ thể đó.

• Bước 5: Xác định giả thuyết của bạn

Hình thành một giả thuyết rõ ràng về cách biến thể sẽ hoạt động so với phiên bản kiểm soát. Giả thuyết của bạn nên nêu rõ những kỳ vọng của bạn về tác động của thay đổi cụ thể mà bạn đã thực hiện. 

Ví dụ: bạn có thể đưa ra giả thuyết rằng việc thay đổi màu của nút CTA từ xanh lam sang xanh lục sẽ tăng tỷ lệ nhấp lên 10%.

Xem thêm: CPL LÀ GÌ? TẦM QUAN TRỌNG CỦA CPL TRONG DOANH NGHIỆP

• Bước 6: Xác định kích thước mẫu 

Quyết định số lượng người tham gia hoặc khách truy cập trang web cần thiết để thử nghiệm của bạn tạo ra kết quả có ý nghĩa thống kê. Ý nghĩa thống kê đảm bảo rằng sự khác biệt quan sát được giữa phiên bản đối chứng và phiên bản biến thể không phải do ngẫu nhiên. 

• Bước 7: Chia đối tượng của bạn

Chia ngẫu nhiên đối tượng mục tiêu hoặc khách truy cập trang web của bạn thành hai nhóm: Nhóm A và Nhóm B. Nhóm A sẽ xem phiên bản kiểm soát, trong khi Nhóm B sẽ xem biến thể. 

Chỉ định ngẫu nhiên đảm bảo rằng bất kỳ khác biệt nào về hiệu suất giữa hai nhóm đều có thể là do thay đổi cụ thể mà bạn đã thực hiện chứ không phải do bất kỳ khác biệt cố hữu nào trong đối tượng.

• Bước 8: Triển khai thử nghiệm

Triển khai đồng thời các phiên bản kiểm soát và biến thể cho các nhóm tương ứng của chúng. Điều này có nghĩa là khi người dùng truy cập trang web của bạn hoặc tương tác với các tài liệu tiếp thị của bạn, họ sẽ được chỉ định ngẫu nhiên để xem phiên bản kiểm soát hoặc biến thể. 

• Bước 9: Theo dõi và đo lường số liệu

Xác định các số liệu chính mà bạn sẽ theo dõi để đánh giá hiệu suất của từng phiên bản. Điều này có thể bao gồm tỷ lệ chuyển đổi, tỷ lệ nhấp, tỷ lệ thoát, chỉ số tương tác hoặc bất kỳ KPI có liên quan nào khác. 

• Bước 10: Xác định thời lượng thử nghiệm

Quyết định thời gian thử nghiệm sẽ chạy để thu thập đủ dữ liệu để phân tích. Thời lượng phải đủ dài để nắm bắt đủ số lượng tương tác và chuyển đổi của người dùng. Điều quan trọng là phải xem xét lưu lượng truy cập và tỷ lệ chuyển đổi của trang web hoặc kênh tiếp thị của bạn để xác định thời lượng thử nghiệm phù hợp.

• Bước 11: Phân tích kết quả

Sau khi thời gian thử nghiệm hoàn tất, hãy thu thập dữ liệu và phân tích kết quả. So sánh các chỉ số hiệu suất của phiên bản kiểm soát và phiên bản biến thể để hiểu tác động của thay đổi cụ thể mà bạn đã thực hiện. 

Sử dụng các kỹ thuật phân tích thống kê, chẳng hạn như kiểm tra giả thuyết hoặc khoảng tin cậy, để xác định xem sự khác biệt quan sát được có ý nghĩa thống kê hay không.

• Bước 12: Rút ra kết luận

Dựa trên phân tích kết quả, rút ​​ra kết luận về hiệu suất của các phiên bản kiểm soát và biến thể. Xác định xem thay đổi cụ thể mà bạn đã thực hiện có tác động đáng kể đến các chỉ số mong muốn hay không. 

• Bước 13: Đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu

Sử dụng thông tin chi tiết thu được từ bài kiểm tra AB để đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu. Nếu biến thể hoạt động tốt hơn, hãy xem xét triển khai thay đổi vĩnh viễn hoặc mở rộng thay đổi sang các phần khác trên trang web hoặc tài liệu tiếp thị của bạn. 

Nếu biến thể không cho thấy sự cải thiện đáng kể, bạn có thể cần xem lại giả thuyết của mình, thực hiện các điều chỉnh tiếp theo hoặc thử nghiệm các yếu tố khác nhau để đạt được mục tiêu của mình.

IV. Cách đọc chính xác kết quả AB Testing

Flat vector illustration of web analytics information and development website statistic – vector illustration

Đọc kết quả kiểm tra AB một cách chính xác là rất quan trọng để đưa ra quyết định sáng suốt. Khi giải thích kết quả, hãy làm theo các bước chính sau. Đầu tiên, hãy xác định chỉ số thành công của bạn, chẳng hạn như tỷ lệ chuyển đổi hoặc tỷ lệ nhấp. 

Tìm kiếm ý nghĩa thống kê, được biểu thị bằng giá trị p dưới 0,05 và đánh giá quy mô ảnh hưởng để hiểu mức độ khác biệt quan sát được. Xem xét tầm quan trọng thực tế bằng cách đánh giá xem sự khác biệt có ý nghĩa đối với doanh nghiệp của bạn hay không. 

Phân tích các chỉ số phụ và dữ liệu hành vi của người dùng để hiểu sâu hơn. Hãy tính đến bối cảnh thử nghiệm, bao gồm các yếu tố như thời lượng thử nghiệm và kích thước mẫu. Xác thực kết quả bằng các bài kiểm tra tiếp theo để đảm bảo độ tin cậy. Tài liệu và truyền đạt những phát hiện để tạo điều kiện cho các cuộc thảo luận. 

Hãy nhớ rằng, thử nghiệm AB là lặp đi lặp lại và thông tin chi tiết thu được sẽ cung cấp thông tin cho các thử nghiệm trong tương lai và cải tiến liên tục.

Hy vọng bài viết này sẽ giúp bạn khám phá thêm những ý tưởng mới để phục vụ cho việc học tập hoặc nghiên cứu về AB testing là gì và quy trình 15 bước thực hiện AB testing.

Theo dõi website WISE Business, group GIÀU LÊN NHỜ MARKETING và group Zalo CHIA SẺ BÍ QUYẾT KHỞI NGHIỆP để cập nhật thêm nhiều tin tức mới nhé!